Beberapa Istilah Dasar di Machine Learning

Sebelumnya saya telah membuat artikel tentang pengenalan machine learning di : https://bit.ly/3gdg4fj.

beberapa istilah dalam machine learning :

1. Algorithm : adalah algoritma yang digunakan untuk mentraining data inputan. Contohnya Vector Machine (SVM), Random Forest, Logistic Regression, XGBoost. algoritma disini tujuannya adalah mencari pola hubungan / mapping antara input dan output
2. Model : model adalah hasil dari proses algoritma men-training data inputan. Hasil dari model bisa berupa apapun contoh sederhana bisa berupa rumus / persamaan.
3. Data input : data input ini biasanya disebut data set. Data set ini dibagi 2 ada data set untuk training algorithm dan ada set untuk testing model.
4. Output / answer : output adalah jawaban dari inputan.
5. Label : pemberian label pada data inputan. Misal ingin mendeteksi email spam, ya kita siapkan data inputan yang berupa email spam dengan label spam, dan inputan email tidak spam dengan label not spam.

berikut akan dikasih contoh tentang beberapa istilah di machine learning :

Input dan Output :

Buat sebuah table yang merepresentasikan input dari machine learning dan output yang diharapkan dari proses machine learning.

contoh input dari machine learning dan out yang diharapkan

Algoritma :

Algoritma disini bertujuan untuk mencari pola hubungan antara input dan output, pada kasus ini kita memilih algoritma sederhana grafik persamaan linier, sumbu x menyatakan inputan sedangkan sumbu y menyatakan output / hasil.

Bentuk umum untuk persamaan linear adalah :

Y = mx + b

Dalam hal ini, konstanta m akan menggambarkan gradien garis, dan konstanta b merupakan titik potong garis dengan sumbu y.

3 = 2m + b

2 = 1m + b

_________ _

1 = 1m + 0

m = 1

1 = 1 * 1 + b

b = 1

Model :

Model hasil algortima persamaan linier adalah y = 1 * x + 1 bisa dituliskan y = x + 1

Test model :

setelah di dapatkan model (pola hubungan antara input dan output) maka selanjutnya dilakukan test model dengan inputan / dataset test model. misal Inputan / dataset test model = 20, cari hasil outputnya atau nilai y. gunakan model / rumus Y = x + 1.

Y = 20 + 1

Y = 21